2017.11.20) Konlpy를 활용한 야민정음 해석기 part.3

문장을 분석하여 문장 성분들이 제자리에 잘 위치하고 있으면 점수를 부여하는 형식으로

야민정음이 섞인 문장과 섞이지 않은 문장을 구별하는 방법을 취한다

3개의 품사에만 적용시켰다. 

추가 된 것들 : 명사, 형용사, 동사

추가 할 것들 : 관형사, 여러 어미들(선어말어미 등)

나머지는 예외가 너무 많고, 야민정음이 사실상 쓰이지 않기 때문이다.

명사 : 

일반 명사 ->

일반명사가 1자리일때는 야민정음이 강제로 분리된 경우가 다반수 

점수 +1점

2자리 이상일때는

점수 +5점

고유 명사 ->

야민정음이 들어갈 수도 있고, 진짜 이름같은 것이 들어갈 수 있으므로 중간점수

점수 +3점

기타 어미, 조사들이 뒤에 온다(야민정음인 경우 조사 없이 명사 명사 명사 식으로 끊어지기 때문)

점수 +3점

형용사:

뒤에 전성 어미가 붙거나 연결 어미가 올 경우

점수 +2점

동사:

형용사와 같은 용언으로서 연결어미, 전성어미가 올 경우 밑 의존명사(~것)이나 선어말어미가 올 경우

점수 +3점

현재 야민정음과 일반 문장의 점수차가 생각보다 적게 나고 있어

확실한 구분이 가능하게 채점을 강화해야 함.

계속 실험해보며 더 뛰어난 문장 채점 방식으로 개선해나갈 것임

import konlpy
def yamin():
    print("입력 : ")
    rtn = []
    __input = "한글과피라는 단어가 머체로 '한국어 과피'익\
익미로 잘㕦 사용되고 있거만, 야민정음익 경윽에는 정말로\
글자에 판련된 문제01므로 '한글과피'에 속한다고 볼 슥 있다."
    rtn.append(__input)
    __input = "한글파괴라는 단어가 대체로 '한국어 파괴'의\
의미로 잘못 사용되고 있지만, 야민정음의 경우에는 정말로\
글자에 관련된 문제이므로 '한글파괴'에 속한다고 볼 수 있다."
    rtn.append(__input)
    return rtn
def nounNext(p0):
    if p0 == 'SC' or \
                    p0 == 'MAJ' or \
                    p0 == 'JKS' or \
                    p0 == 'JKC' or \
                    p0 == 'JKG' or \
                    p0 == 'JKO' or \
                    p0 == 'JKB' or \
                    p0 == 'JKV' or \
                    p0 == 'JKQ' or \
                    p0 == 'JC' or \
                    p0 == 'JX' or \
                    p0 == 'XSN':
        print("+3")
        return 3
    return 0
def adjNext(p0):
    if p0 == 'ETM' or \
                    p0 == 'EP' or \
                    p0 == 'EC':
        print("+2")
        return 2
    return 0
def verbNext(p0):
    if p0 == 'EC' or \
                    p0 == 'EP' or \
                    p0 == 'ETM' or \
                    p0 == 'NNB':
        print("+3")
        return 3
    return 0
_input = yamin()
words = []
score = []
for arr in _input:
    words.append(konlpy.tag.Mecab().pos(arr))
    score.append(0)
for i in range(0,len(words)):
    print("\n"+_input[i])
    for j in range(0, len(words[i])):
        for k in words[i][j][1].split('+'):
            if k == 'NNG':
                print('일반 명사 : ' + words[i][j][0])
                score[i] += nounNext(words[i][j+1][1])
                if  len(words[i][j][0]) == 1:
                    score[i] += 1
                    print("+1")
                else:
                    score[i] += 5
                    print("+5")
            if k == 'NNP':
                print('고유 명사 : ' + words[i][j][0])
                score[i] += nounNext(words[i][j + 1][1]) + 3
                print("+1")
            if k == 'NNB':
                print('의존 명사 : ' + words[i][j][0])
                score[i] += nounNext(words[i][j + 1][1])
            if k == 'NR':
                print('수사 : ' + words[i][j][0])
                score[i] += nounNext(words[i][j + 1][1])
            if k == 'NP':
                print('대명사 : ' + words[i][j][0])
                score[i] += nounNext(words[i][j + 1][1])
            if k == 'VV':
                print('동사 : ' + words[i][j][0])
                try:
                    score[i] += verbNext(words[i]\
[j][1].split('+')[1])
                except:
                    print("동사가 결합형이 아님")
                score[i] += verbNext(words[i][j + 1][1])
            if k == 'VA':
                print('형용사 : ' + words[i][j][0])
                score[i] += adjNext(words[i][j + 1][1])
            if k == 'VX':
                print('보조 용언 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'VCP':
                print('긍정 지정사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'VCN':
                print('부정 지정사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'MM':
                print('관형사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'MAG':
                print('일반 부사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'MAJ':
                print('접속 부사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'IC':
                print('감탄사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'JKS':
                print('주격 조사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'JKC':
                print('보격 조사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'JKG':
                print('관형격 조사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'JKO':
                print('목적격 조사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'JKB':
                print('부사격 조사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'JKV':
                print('호격 조사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'JKQ':
                print('인용격 조사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'JC':
                print('접속 조사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'JX':
                print('보조사 조사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'EP':
                print('선어말어미 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'EF':
                print('종결 어미 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'EC':
                print('연결 어미 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'ETN':
                print('명사형 전성 어미 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'ETM':
                print('관형형 전성 어미 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'XPN':
                print('체언 접두사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'XSN':
                print('명사 파생 접미사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'XSV':
                print('동사 파생 접미사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'XSA':
                print('형용사 파생 접미사 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'XR':
                print('어근 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'SF':
                print('마침표 물음표 느낌표 : ' + words[i]\
[j][0])
            if k == 'SE':
                print('줄임표 ... : ' + words[i][j][0])
            if k == 'SSO':
                print('여는 괄호 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'SSC':
                print('닫는 괄호 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'SC':
                print('구분자 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'SY':
                print('기타 기호 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'SH':
                print('한자 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'SL':
                print('외국어 : ' + words[i][j][0])
            if k == 'SN':
                print('숫자 : ' + words[i][j][0])
print()
for i in range(0,len(_input)):
    print(_input[i])
    print("점수 : "+str(score[i]))